Nota 2 de 12 - Entrevista sobre conocimientos de LLM de Hao Hoang

¿Cómo funciona el mecanismo de atención en los modelos transformer?

El mecanismo de atención permite que el modelo valore qué tokens de una secuencia son más importantes cuando tiene que interpretar o generar texto. Para hacerlo, calcula puntuaciones de similitud entre vectores query, key y value, usando operaciones como el producto punto, y así decide en qué partes del contexto debe fijarse más. En una frase, eso le ayuda a relacionar correctamente unas palabras con otras. Gracias a este sistema, los transformers entienden mejor el contexto y resultan mucho más eficaces en tareas de lenguaje natural.

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