⭐ Google TPU 為什麼這麼強？5 大核心重點一次看懂

🔹 自製晶片＝成本省 30–50%＋掌控 AI 命脈 Google 自家做 TPU，就像成為「矽主權國」。不靠 NVIDIA / AMD，能省掉外購晶片的利潤（NVDA/AMD tax）。同樣規模的 AI 基礎架構成本可直接降低 3～5 成。

🔹 全球獨家 OCS 光路交換（Optical Circuit Switching） TPU 超算一次可串 9,216 顆晶片，靠的是用 MEMS 微鏡反射光線的 OCS。 這技術幾乎不耗電、頻寬巨大，更能在晶片失效時「光路自動改線」，整個超算架構像活的一樣。

🔹 Google 整個 Gemini 3 都跑在 TPU 上 最新一代 TPU v7（Ironwood）具備 192GB HBM3e／每顆，能支撐 100 萬 Token 以上的超巨大 KV Cache，專門為 Agentic AI（Agent 工作流）設計。

🔹 ASIC 的極致效率：專為 AI 打造，沒有多餘電路 TPU 是 ASIC，完全不做非 AI 功能，把所有空間都給 AI 計算單元。 內建 SparseCores，處理推薦系統的一大難題（sparse embeddings）比 GPU 更省能、更有效率。

🔹 獨家 Systolic Array（跳動式陣列）架構＝省電＋超低延遲 資料像心跳一樣在 ALU 網格中「流動」，計算結果直接傳給下一個 ALU，不用一直回記憶體抓資料。 這讓 TPU 的功耗、延遲都顯著低於傳統 GPU。