L’IA ne manque pas d’ingénieurs. Elle manque de docteur·es.

Les ingénieurs sont formés, trop souvent, dans une logique bourgeoise de résolution rapide des problèmes : on leur donne un cadre, ils optimisent à l’intérieur. Les chercheur·euses, au contraire, apprennent en doctorat à mettre le cadre lui-même en question, à formuler les hypothèses, à distinguer le vrai du vraisemblable, à contrôler un raisonnement plutôt qu’à simplement produire une solution.

Or c’est exactement ce dont les systèmes d’IA ont besoin : non de techniciens fascinés par la performance, mais de professionnel·les capables d’énoncer des contraintes, de vérifier des inférences, de documenter des limites et de garder la main sur la machine.

La France a longtemps méprisé ses docteur·es parce qu’ils et elles n’étaient pas toujours issu·es du sérail des grandes écoles. Ce mépris devient aujourd’hui une erreur stratégique. Si l’automatisation détruit une partie du tertiaire, alors le quaternaire devra être bâti par celles et ceux qui savent produire, critiquer et contrôler la connaissance. C’est leur moment.